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云問丨讓機器讀懂語言,開啟認知之門
行業(yè)新聞
2022.05.16

“人才引進落戶政策”“企業(yè)法人變更登記”“如何辦理公積金貸款”……在智慧政務業(yè)務中,智能客服能夠7*24小時響應群眾、企業(yè)關于日常事務辦理、民生政策、企業(yè)經(jīng)營法規(guī)等咨詢,大力提升了信息獲取的便利性。

智能問答系統(tǒng)涉及自然語言處理、語音技術、檢測技術、文字識別等多項AI技術,已成為了互聯(lián)網(wǎng)+政企服務不可或缺的組成部分。

在業(yè)務場景中,智能客服聚焦常見問題,將復雜的政策、眾多的業(yè)務進行細致拆解和梳理,對問題進行分析、匹配與拓展,對政務問答場景進行語義理解,并且用淺顯通俗的方式呈現(xiàn)給群眾,可提供查詢辦事指南、了解最新政策和熱門問題等技能,賦予了機器像人一樣理解和解決用戶問題的能力。

智能人機交互—云問

語言是人類的思維工具,當計算機具備了處理自然語言的能力,才能展開對于智能世界的真正探索認知。以上提到的“智能客服”正是來自星辰人工智能中臺應用之一云問。

云問以自然語言處理(NLP)、知識圖譜、機器學習為核心,依托于星辰人工智能中臺提供的各種深度學習的基礎框架和模型庫,通過組件化的模塊,可視化場景配置,讓用戶輕松實現(xiàn)NLP算法或搭建模型,擺脫代碼的束縛,滿足各行業(yè)應用的需求。

云問具備自主學習能力。在應對復雜文本和非規(guī)范用語時,能夠基于語義分析的遷移學習技術,快速建模并準確處理,不斷優(yōu)化應答內(nèi)容,自動發(fā)現(xiàn)新知識點,讓知識庫不斷擴展豐富,提供更加智能和精準的業(yè)務服務。同時,云問集成了豐富的數(shù)據(jù)接口,能夠快速對接各類型的結構化、非結構化數(shù)據(jù),打通多業(yè)務系統(tǒng),消除數(shù)據(jù)孤島?;诖髷?shù)據(jù)分析技術,在人機交互過程,云問對服務流程進行智能化滲透,洞察客戶需求,提升客戶滿意度,挖掘更多價值。

云問內(nèi)圖.png

云問平臺有兩個核心的任務,分別是自然語言理解與自然語言生成。

在自然語言理解方面,云問依托于深度學習技術,通過少量標注數(shù)據(jù)即可提升模型訓練效果,提取海量數(shù)據(jù)的潛在特征,深入理解多模態(tài)語言背后的含義;通過準確的結構分析能力,深入分析句法結構,準確判斷文字表達的情感傾向;依托大規(guī)模的知識圖譜深度連接,構建內(nèi)容之間深度聯(lián)系,深度挖掘語義關系,提煉非結構化數(shù)據(jù)的價值信息,輔助決策;云問語言理解技術通過各種基礎技術的綜合利用,對多種應用場景中冗雜、混亂、含蓄的中文表述實現(xiàn)語義理解。

機器除了理解自然語言之外,要與人進行交互,語言生成的任務也必不可少。在語言生成方面,云問基于多流機制的語言生成預訓練技術,兼顧詞、短語等不同粒度的語義信息,顯著提升生成效果,通過結構化數(shù)據(jù)和內(nèi)容聚合的方式,自動或輔助地幫助用戶生成相關知識領域話題。

云問具備定制優(yōu)化、可視配置、數(shù)據(jù)運營等功能于一體,通過人機互動的形式已應用于多個服務場景,商業(yè)價值逐步得到市場認可。

數(shù)智化營銷,政企服務升級

在政務、醫(yī)療、金融、零售等行業(yè),服務人才短缺、客戶群體龐大、咨詢頻次高、問題重復度高是通病。為解決行業(yè)痛點,云問從優(yōu)化資源、提升用戶體驗出發(fā)、提供響應更快、服務更智慧的智能化服務體驗,助力政企客戶實現(xiàn)服務和營銷數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

在政務場景,智慧政務旨在助力政務決策、業(yè)務流程優(yōu)化,提升利企便民的服務體驗。云問通過對政務服務流程的智能化滲透,發(fā)揮FAQ知識檢索問答、任務流程式問答、知識圖譜復雜推理問答等方面的技術優(yōu)勢,賦能到政務管理及決策層級,為智慧政務建設提供全方位支持。

在醫(yī)療場景,通過使用云問搜索技能的虛擬助手,經(jīng)辦人員進入到智能檢索頁面,在檢索頁面的搜索框內(nèi)輸入相關問題,即可實現(xiàn)對數(shù)據(jù)后臺醫(yī)保知識的檢索。比方說輸入“生育政策”一詞,云問將應用語言模型和醫(yī)保領域語料庫,對搜索內(nèi)容進行分詞、同近義詞挖掘,內(nèi)容關聯(lián)性分析等,經(jīng)辦人員可輕松實現(xiàn)檢索,滿足快速、準確地獲取信息的需求。

在金融場景,“數(shù)字人”能夠精準理解顧客意圖并以擬人的方式高效解決用戶問題。云問基于金融行業(yè)知識圖譜的推薦,通過智能算子分析對話內(nèi)容,實時畫像預測,利?個性化智能推薦,向客戶推送相關的金融資訊,并提供相關服務。從用戶服務端來看,智能推薦能夠幫助金融機構實時定位用戶核心需求并持續(xù)關注用戶狀態(tài),及時調(diào)整服務策略以保證服務質(zhì)量與用戶滿意度。

數(shù)字世界中,認知智能核心解決的問題是對人類文明抽象概念的識別與聯(lián)想,自然語言處理技術作為人類和機器之間溝通的橋梁,它讓機器更懂我們,讓服務更有溫度。云問將助力更多服務場景價值轉(zhuǎn)型升級,實現(xiàn)降本增效,提升各行業(yè)數(shù)字化、智能化、精細化的管理水平。